कृत्रिम बुद्धिमत्ता के आगमन के बाद से, सभी उद्योगों में लोग एक सामान्य प्रश्न से जूझ रहे हैं: उनकी नौकरियों का समय कब तक आएगा?गोल्डमैन सैक्स की रिपोर्ट के अनुसार, उत्तर कार्य की प्रकृति पर निर्भर करता है। वित्तीय सेवाओं, खुदरा व्यापार, स्वास्थ्य सेवा और शिक्षा में नियमित और दोहराव वाली नौकरियों को स्वचालन के सबसे अधिक जोखिम का सामना करना पड़ता है, जबकि अधिक विशेषज्ञता और निर्णय की आवश्यकता वाली भूमिकाओं को प्रतिस्थापित करने की तुलना में जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (जेन-एआई) द्वारा पूरक किए जाने की अधिक संभावना है।रिपोर्ट में कहा गया है कि एआई का प्रभाव किसी कार्य की जटिलता के साथ अलग-अलग होगा। कम-कठिनाई, दोहराव वाली गतिविधियाँ स्वचालन के प्रति अधिक संवेदनशील होती हैं, जबकि उच्च-क्रम के काम में मानव भागीदारी पर भरोसा जारी रहने की उम्मीद है, जिसमें एआई एक विकल्प के बजाय एक समर्थन उपकरण के रूप में कार्य करता है।इसमें कहा गया है, “कुशल-सेवा क्षेत्र एआई पूरकता के लिए बेहतर स्थिति में हैं, जबकि नियमित सेवा क्षेत्रों को उच्च प्रतिस्थापन जोखिम का सामना करना पड़ता है। ध्यान दें कि तकनीकी सेवा क्षेत्र कहां है”।
कार्य की जटिलता एआई के प्रभाव को निर्धारित करती है
गोल्डमैन सैक्स कार्यस्थल के कार्यों को विभिन्न कठिनाई स्तरों में समूहित करता है। इसके ढांचे के तहत, स्तर 1 के कार्य जनरल-एआई द्वारा प्रतिस्थापन की उच्चतम संभावना के साथ नियमित कार्य का प्रतिनिधित्व करते हैं। जैसे-जैसे कठिनाई का स्तर बढ़ता है, कार्य अधिक जटिल हो जाते हैं और उनके बदले जाने की संभावना कम हो जाती है। इसके बजाय, उच्च-स्तरीय कार्य के लिए मानवीय निर्णय और विशेषज्ञता की आवश्यकता जारी रहने की उम्मीद है, जिसमें एआई स्थानापन्न श्रमिकों के बजाय समर्थन के लिए एक उपकरण के रूप में काम करेगा।वित्तीय सेवाएंरिपोर्ट में वित्तीय सेवाओं को ऐसे उदाहरण के रूप में उजागर किया गया है। इसमें कहा गया है कि विश्लेषक भूमिकाएं बुनियादी मॉडलिंग कार्य के कुछ हिस्सों को स्वचालित करने के लिए जेन-एआई का उपयोग कर सकती हैं, जो कठिनाई स्तर 3 के अंतर्गत आता है। इसके विपरीत, बुनियादी अनुपालन जांच सहित नियमित बैक-ऑफ़िस संचालन को प्रतिस्थापित किए जाने की अधिक संभावना है क्योंकि उन्हें कठिनाई स्तर 1 के अंतर्गत वर्गीकृत किया गया है। कृषि को छोड़कर, इस क्षेत्र में कुल रोजगार का लगभग 6% योगदान है।खुदराखुदरा व्यापार एक समान पैटर्न प्रस्तुत करता है। रिपोर्ट के अनुसार, एआई कठिनाई स्तर 2 से 4 तक इन्वेंट्री प्रबंधन में बिक्री कर्मचारियों की सहायता कर सकता है। हालाँकि, कैशियर की भूमिकाएँ स्व-चेकआउट प्रणालियों के माध्यम से प्रतिस्थापन के लिए अधिक उजागर होती हैं, जिन्हें स्तर 1 कार्यों के रूप में वर्गीकृत किया गया है और पहले से ही कुछ मामलों में उपयोग किया जा रहा है। खुदरा क्षेत्र कृषि के बाहर लगभग 20% कार्यबल को रोजगार देता है, जो इसे सबसे बड़े रोजगार क्षेत्रों में से एक बनाता है।स्वास्थ्य देखभालस्वास्थ्य सेवा में, गोल्डमैन सैक्स ने कहा कि जेन-एआई नैदानिक कार्य को प्रतिस्थापित करने की तुलना में मजबूत करने की अधिक संभावना है। डॉक्टर निदान और उपचार योजना के लिए प्रौद्योगिकी का उपयोग कर सकते हैं, गतिविधियों को कठिनाई स्तर 6 में वर्गीकृत किया गया है। हालाँकि, नियुक्ति समय-निर्धारण जैसी प्रशासनिक जिम्मेदारियाँ स्तर 2 के कार्य मानी जाती हैं और इनके स्वचालित होने की अधिक संभावना है। कृषि को छोड़कर लगभग 3% रोजगार स्वास्थ्य सेवा में है।शिक्षारिपोर्ट में शिक्षा में मिश्रित प्रभाव की ओर भी इशारा किया गया है। ट्यूटर्स को कठिनाई स्तर 3 और 4 को कवर करने वाले एआई-संचालित वैयक्तिकृत शिक्षण टूल से लाभ होने की उम्मीद है। इस बीच, मानकीकृत उत्तरों के साथ ग्रेडिंग मूल्यांकन और बहुविकल्पीय परीक्षण जैसे दोहराए जाने वाले कार्य, जिन्हें कठिनाई स्तर 1 के रूप में वर्गीकृत किया गया है, को स्वचालन के प्रति अधिक संवेदनशील माना जाता है। कृषि के बाहर कुल रोजगार में शिक्षा क्षेत्र का हिस्सा लगभग 6% है।कुल मिलाकर, रिपोर्ट में कहा गया है कि जेन-एआई से अधिक जटिल कार्यों में लगे श्रमिकों को पूरक करते हुए प्रमुख सेवा उद्योगों में नियमित, कम जटिलता वाले काम को स्वचालित करने की उम्मीद है। बोर्ड भर में नौकरियों को बदलने के बजाय, प्रौद्योगिकी से इन क्षेत्रों में काम करने के तरीके को फिर से आकार देने की उम्मीद की जाती है।
