आईटी कंपनियां टोकन मैक्सिंग से आगे क्यों बढ़ रही हैं?

आईटी कंपनियां टोकन मैक्सिंग से आगे क्यों बढ़ रही हैं?

बेंगलुरु: जैसे-जैसे उद्यम GenAI को तैनात करने की होड़ में हैं, आईटी कंपनियों के लिए एक नई चुनौती उभर रही है: टोकन मैक्सिंग। जब भी बड़े भाषा मॉडल सूचना संसाधित करते हैं तो टोकन-इकाइयाँ उपभोग की जाती हैं-एआई की मौलिक मुद्रा बन गई हैं। लेकिन प्रयोग की शुरुआती लहर के बाद, आईटी सेवा कंपनियां तेजी से चेतावनी दे रही हैं कि मापने योग्य व्यावसायिक परिणामों के बिना निरंतर टोकन खपत उद्योग की अगली लागत समस्या बन सकती है।टोकन मैक्सिंग एआई खपत को उत्पादकता के माप के रूप में मानता है, कर्मचारियों और उद्यमों को बढ़ती मात्रा में गणना और टोकन का उपयोग करने के लिए प्रेरित करता है। इस शब्द ने सिलिकॉन वैली में लोकप्रियता हासिल की, जहां इंटरनेट और गेमिंग स्लैंग से उधार लिया गया “मैक्सिंग” में डबल “xx” आक्रामक अनुकूलन को दर्शाता है। जैसे-जैसे उद्यम पायलट से बड़े पैमाने पर तैनाती की ओर बढ़ रहे हैं, आईटी कंपनियां कच्चे उपभोग के बजाय टोकन उपयोग को व्यावसायिक मूल्य से जोड़ने पर ध्यान केंद्रित कर रही हैं। कॉग्निजेंट में एआई औद्योगीकरण और एंटरप्राइज आईटी ऑटोमेशन के उपाध्यक्ष और प्रमुख अरुमुगम कुमारदासन ने कहा, “टोकन डिलीवरी के लिए एक इनपुट है, मूल्य का माप नहीं, और टोकन की खपत केवल एक लागत संकेत है, जिसे अनुशासन, लाइसेंस प्रशासन और क्षमता नियोजन के लिए ट्रैक किया जाता है। जब टोकन खपत को प्राथमिक मीट्रिक के रूप में माना जाता है, तो व्यावसायिक परिणामों में संबंधित रिटर्न के बिना मांग के साथ लागत रैखिक रूप से बढ़ती है।”

आईटी कंपनियां टोकन मैक्सिंग से आगे क्यों बढ़ रही हैं?

कुमारदासन ने कहा कि कंपनी ने मीटरिंग और वैल्यू-लिंकेज क्षमताओं को लागू किया है जो टोकन खपत को व्यावसायिक वर्कफ़्लो और परिणामों से जोड़ती है। उन्होंने कहा, “जैसे-जैसे उद्योग परिणाम-आधारित मॉडल की ओर बढ़ता है, टोकन खर्च से उन परिणामों को प्राप्त करने की लागत का पता चलेगा।”हैप्पिएस्ट माइंड्स में, कार्यकारी उपाध्यक्ष जोसेफ अनंतराजू ने कहा कि कंपनी टोकन मीटरिंग और अनुकूलन के लिए क्षमताओं का विकास कर रही है क्योंकि उद्यम बड़े पैमाने पर एजेंटिक एआई तैनाती कर रहे हैं। “मुझे लगता है कि यह बहुत महत्वपूर्ण होने वाला है – इसे मापने की क्षमता,” उन्होंने कहा।कंपनी परिणाम-आधारित वाणिज्यिक मॉडल का भी मूल्यांकन कर रही है जो सॉफ्टवेयर, एजेंटों, प्लेटफार्मों और एआई खपत को जोड़ती है।अनंतराजू ने कहा, “ग्राहक जो परिणाम चाहते हैं उन्हें एक मॉडल के माध्यम से वितरित किया जा सकता है जो समाधान, टोकन खपत और तैनात एजेंटों की संख्या को जोड़ता है।”जैसे-जैसे एआई परियोजनाएं पायलट से उत्पादन की ओर बढ़ रही हैं, यह बहस तेजी से प्रासंगिक होती जा रही है। सेल्सफोर्स के मुख्य डिजिटल अधिकारी वाला अफशार ने कहा, “एजेंट एआई परिवर्तन में सबसे महत्वपूर्ण मुद्राओं में से एक टोकन हैं। हम अब अपने टोकन उपभोग पर ध्यान दे रहे हैं।” “हम यह भी बहुत करीब से देख रहे हैं कि इनमें से कितने टोकन वास्तव में एजेंटों द्वारा कार्यों को स्वचालित करते हैं, क्योंकि जब तक आप जरूरत की गति से मूल्य नहीं बना रहे हैं, तब तक केवल टोकन खर्च करना बेकार है।“फिर भी प्रौद्योगिकी प्रदाता टोकन खपत को मूल्य निर्धारण मॉडल में बदलने से सावधान हो रहे हैं।एमफैसिस के सीईओ नितिन राकेश ने कहा कि जैसे-जैसे उपयोग बढ़ रहा है, ग्राहक परिवर्तनीय टोकन लागत को तेजी से वहन कर रहे हैं। उन्होंने कहा, “हम जो मूल्य निर्धारण कर रहे हैं वह आर्थिक परिणाम है। एक आधार मूल्य है जो आप (ग्राहक) मुझे भुगतान करेंगे, और बाकी उस परिणाम से जुड़ा होगा जिसे मैं आगे बढ़ा सकता हूं।”

Source link

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *