न्यू जर्सी के 17 वर्षीय छात्र एडवर्ड कांग के लिए एक स्कूल विज्ञान परियोजना एक पुरस्कार विजेता नवाचार में बदल गई है, जिसने एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता उपकरण विकसित किया है जो रेटिना छवियों का विश्लेषण करके ऑटिज्म स्पेक्ट्रम विकार (एएसडी) और ध्यान-अभाव / अति सक्रियता विकार (एडीएचडी) की जांच करने में सक्षम है। रेटिनामाइंड नामक प्रायोगिक एआई दो न्यूरोडेवलपमेंटल स्थितियों से जुड़े सूक्ष्म पैटर्न की पहचान करने के लिए आंख के पिछले हिस्से की तस्वीरों की जांच करता है। इस परियोजना ने कांग को 2026 रेजेनरॉन साइंस टैलेंट सर्च में दूसरा स्थान और 175,000 डॉलर का पुरस्कार दिलाया, जो युवा वैज्ञानिकों के लिए संयुक्त राज्य अमेरिका की सबसे प्रतिष्ठित प्रतियोगिताओं में से एक है। हालाँकि रेटिनामाइंड अभी भी अनुसंधान चरण में है, इसने यह प्रदर्शित करने के लिए वैश्विक ध्यान आकर्षित किया है कि कैसे एआई एक दिन तेजी से और कम आक्रामक मेडिकल स्क्रीनिंग का समर्थन कर सकता है।
रेटिनामाइंड रेटिना स्कैन के माध्यम से ऑटिज़्म और एडीएचडी का पता कैसे लगाता है
न्यू जर्सी के हैकेंसैक में बर्गेन काउंटी अकादमियों के एक वरिष्ठ एडवर्ड कांग ने शोध को पढ़ने के बाद 2023 में रेटिनामाइंड पर काम करना शुरू किया, जिसमें सुझाव दिया गया था कि रेटिना न्यूरोलॉजिकल स्थितियों के बारे में सुराग प्रदान कर सकता है। यह विचार इस तथ्य पर आधारित है कि रेटिना और मस्तिष्क एक ही भ्रूणीय ऊतक से विकसित होते हैं, जिसका अर्थ है कि मस्तिष्क के विकास में परिवर्तन आंखों में भी दिखाई दे सकता है।रेटिनामाइंड के निर्माण के लिए, कांग ने सार्वजनिक रूप से उपलब्ध रेटिना छवि डेटासेट का उपयोग करके एआई को प्रशिक्षित किया। सिस्टम रेटिनल फ़ंडस तस्वीरों का विश्लेषण करता है, ऑटिज्म, एडीएचडी और विक्षिप्त व्यक्तियों से जुड़े सूक्ष्म पैटर्न की तलाश करता है। “ब्लैक बॉक्स” के रूप में कार्य करने वाले कई कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल के विपरीत, रेटिनामाइंड व्याख्या करने योग्य एआई हीट मैप भी तैयार करता है, जो रेटिना के उन क्षेत्रों को उजागर करता है जिन्होंने इसकी भविष्यवाणी को प्रभावित किया है। एआई विकसित करने के साथ-साथ, कांग ने इन अंतरों के पीछे के जैविक कारणों की जांच करने के लिए रेटिनल सेल मॉडल बनाए, जिसमें एबीसीए4 सहित कई जीनों की पहचान की गई, जिनके लिए आगे के अध्ययन की आवश्यकता हो सकती है।
पुरस्कार विजेता AI कितना सटीक है?
अपने प्रारंभिक अनुसंधान परीक्षण में, रेटिनामाइंड ने 89 प्रतिशत नैदानिक सटीकता हासिल की, एक आंकड़ा जिसने कांग द्वारा 2026 रीजेनरॉन साइंस टैलेंट सर्च में परियोजना प्रस्तुत करने के बाद व्यापक ध्यान आकर्षित किया। प्रतियोगिता ने एआई मॉडल के तकनीकी परिष्कार और कंप्यूटर विज्ञान को जैविक अनुसंधान के साथ जोड़ने के प्रयास दोनों को मान्यता दी, जिससे कांग को $175,000 का दूसरा स्थान पुरस्कार मिला।हालाँकि, रिपोर्ट की गई सटीकता वास्तविक दुनिया की अस्पताल सेटिंग्स के बजाय सार्वजनिक अनुसंधान डेटासेट पर परीक्षण से आती है। सिस्टम अभी तक बड़े पैमाने पर नैदानिक परीक्षणों से नहीं गुजरा है, जिससे यह पुष्टि की जा सके कि यह विभिन्न आबादी और स्वास्थ्य देखभाल वातावरण में लगातार प्रदर्शन करता है या नहीं। शोधकर्ताओं का कहना है कि किसी भी एआई-आधारित रेटिनल स्क्रीनिंग टूल को नियमित चिकित्सा उपयोग के लिए विचार करने से पहले ये सत्यापन अध्ययन आवश्यक हैं।
क्या रेटिनामाइंड ऑटिज्म और एडीएचडी स्क्रीनिंग का भविष्य बदल सकता है?
रेटिनामाइंड को लेकर उत्साह के बावजूद, विशेषज्ञ इस बात पर जोर देते हैं कि यह नैदानिक निदान का प्रतिस्थापन नहीं है। ऑटिज़्म और एडीएचडी का निदान वर्तमान में व्यापक मूल्यांकन के माध्यम से किया जाता है जिसमें व्यवहार मूल्यांकन, विकासात्मक इतिहास, मनोवैज्ञानिक परीक्षण और माता-पिता, शिक्षकों और स्वास्थ्य देखभाल पेशेवरों से इनपुट शामिल हैं। अकेले रेटिना स्कैन का उपयोग करके किसी भी स्थिति का निदान करने के लिए अभी तक किसी भी एआई प्रणाली को मंजूरी नहीं दी गई है।फिर भी, रेटिनामाइंड चिकित्सा अनुसंधान के तेजी से बढ़ते क्षेत्र में एक महत्वपूर्ण कदम का प्रतिनिधित्व करता है। दुनिया भर के वैज्ञानिक तेजी से रेटिना को मस्तिष्क स्वास्थ्य की खिड़की के रूप में खोज रहे हैं, इसी तरह के अध्ययन अल्जाइमर रोग, पार्किंसंस रोग और सिज़ोफ्रेनिया जैसी स्थितियों की जांच कर रहे हैं। यदि भविष्य के नैदानिक परीक्षण कांग के निष्कर्षों को मान्य करते हैं, तो एआई-संचालित रेटिनल इमेजिंग एक मूल्यवान स्क्रीनिंग टूल बन सकती है जो डॉक्टरों को उन बच्चों की पहचान करने में मदद करती है जो पहले विशेषज्ञ मूल्यांकन से लाभान्वित हो सकते हैं। अभी के लिए, रेटिनामाइंड एक प्रायोगिक तकनीक बनी हुई है, लेकिन यह दर्शाती है कि एक किशोर की जिज्ञासा और वैज्ञानिक महत्वाकांक्षा ने एआई-सहायता प्राप्त स्वास्थ्य देखभाल के भविष्य में कैसे योगदान दिया है।
